13日間の旅を経て、2274マイルを旅しました。加州、ネバダ州、ユタ州、アリゾナ州、そしてロサンゼルス、ラスベガス、ページ、サンディエゴなどの都市を訪れました。

さらに、ヨセミテ国立公園、グランドキャニオン国立公園、ホースシューベンド、アンテロープキャニオン、グランドキャニオン国立公園、ジョシュアツリー国立公園、2つの博物館、1つの水族館、そして華やかで魅力的なサーカスを鑑賞しました。

最後に、古い友人との再会が締めくくりでした。

10年のビザ、5回の訪問、ほぼ全米を巡る美しい景色を楽しむことができました。しかし、毎回新しい感動や発見があり、それがアメリカの魅力なのかもしれません。

第五次訪問アメリカ、その感動は言葉では表現しきれないものでした。これまで何度もアメリカを訪れてきましたが、その度に新たな発見や感動があります。美しい自然景観、歴史的な建造物、多様な文化、そして人々の温かさ、全てが私を魅了しました。

今回の旅では、特にグランドキャニオン国立公園やヨセミテ国立公園など、自然の壮大さに圧倒されました。その広大な景色の前では、人間の小ささを感じずにはいられませんでした。また、アメリカ各地で出会った人々の親切さや温かさにも感動しました。彼らの心温まる笑顔や親切な言葉は、私の心に深く残りました。

さらに、アメリカの歴史や文化に触れる機会も得られ、それらの背景にある深い意味や価値を理解することができました。博物館や文化施設での体験は、私の視野を広げ、新たな知識を得ることができました。

最後に、長年の友人との再会も、この旅の素晴らしい思い出の一部でした。彼らとの時間を過ごすことは、心からの喜びと幸せで満たされました。

アメリカへの第五次訪問は、私にとって特別なものでした。これからも新たな場所を訪れ、新たな体験を積み重ねていきたいと思います。

現在、日本の人工知能（AI）市場は活発な成長段階にあります。これは、技術の急速な進歩と革新的な解決策への需要の増加によって主に推進されています。AIは、製造業から医療保健、金融サービス、小売り、交通など、さまざまな業界で中心的なドライバーとなっています。

まず第一に、日本の製造業におけるAI技術の広範な適用が見られます。多くの日本企業は、生産プロセスの最適化や自動化にAI技術を活用しています。これには、ロボットや自動化システムの開発が含まれ、生産効率と品質を向上させることを目指しています。例えば、自動車製造業では、多くの企業が自動運転技術の研究や開発に取り組んでおり、車両の安全性とスマート化レベルの向上を目指しています。

次に、日本の医療保健業界も積極的にAI技術を採用しています。AIは、医師の診断や治療の意思決定を支援し、医療サービスの効率と正確性を向上させることができます。例えば、一部の病院では、医学画像を分析するためのAIアルゴリズムを使用しており、医師が疾患を検出し診断するのに役立っています。

さらに、日本の金融サービス業界も、AI技術の活用を積極的に探っています。多くの金融機関が、リスク評価、取引実行、顧客サービスなどにAIアルゴリズムを活用しています。これらの技術は、金融機関がリスクをよりよく理解し管理し、より個別化された効果的なサービスを提供するのに役立ちます。

小売業においても、AIは商品推薦、在庫管理、顧客サービスなどに広く活用されています。多くの小売業者が、消費者の購買行動や嗜好を分析し、より個別化された精密な推薦を提供するためにAI技術を使用しています。

最後に、交通運輸は日本のAI市場の重要な領域の一つです。AIは都市管理者が交通フローを最適化し、交通輸送システムの効率と安全性を向上させるのに役立ちます。さらに、自動運転技術も着実に成熟しつつあり、日本の交通輸送に革命的な変化をもたらすでしょう。

総括すると、日本のAI市場は活況を呈しており、各業界が積極的にAI技術を探求し、効率を向上させ、コストを削減し、価値を創出しています。技術の進歩と応用シーンの拡大に伴い、日本のAI市場は高速成長を続け、日本の経済と社会の発展に大きな影響を与えるでしょう。

• 生成式 AI 是一种用于生成人工内容（如文本、图像、音频和视频内容）的 AI。
• Web3 中的 AI 应用程序包括在游戏、NFT、资产创建和软件开发中部署数字收藏品。
• 除了内容生成之外，AI 还可以通过简化开发流程和改善去中心化应用程序 (dapps) 的用户体验来帮助推动 Web3 发展。
• 虽然仍然存在版权、准确性和创造力等挑战，但 AI 时代已经到来——各种 AI 模型正在改变企业和行业的运行模式。
• 生成 AI は、テキスト、画像、オーディオ、ビデオ コンテンツなどの人工コンテンツを生成するために使用される AI の一種です。
• Web3 の AI アプリケーションには、ゲーム、NFT、資産作成、ソフトウェア開発におけるデジタル コレクションの展開が含まれます。
• AI はコンテンツ生成に加えて、開発プロセスを合理化し、分散型アプリケーション (dapp) のユーザー エクスペリエンスを向上させることで、Web3 の推進に役立ちます。
• 著作権、正確性、創造性などの課題は残っていますが、AI の時代が到来しており、さまざまな AI モデルがビジネスや産業の運営方法を変えています。

当今 SaaS 中机器学习最常见的应用是效率应用。人工智能在业务场景中为用户提供了优秀的响应能力和交互，实现服务的自动化和个性化，提高安全性，补充人力。

人工智能可以为SaaS产品带来个性化的体现，软件与自然语言处理 (NLP) 等技术的结合使用，可以自动处理人类语音模式和语音控制。并且可以跨客户服务功能进行部署，通过用户喜好的个性化定制更好的满足和解决客户的需求。

比如，星巴克的 （MyStarbucks Barista），用户只需要通过语音就能进行食物和饮料的预定以及移动在线支付，这大大节省排队等候的时间。同时，用户还可以利用语音在线与AI互动，就像是在线与咖啡师进行交谈一样，并且这款AI智能产品能够根据过往用户的喜好和特殊口味进行智能化推荐。

这种基于客户最近的交互通过人工智能和常规语言处理进行学习的能力可以帮助设计迎合客户的用户界面，如果没有AI能力的SaaS，会随着SaaS产品的升级迭代，在用户页面上产生越来越多的特性和功能，填充这用户的操作界面，这会增加客户使用产品的负责度和学习成本。

“降本增效”一直是企业所追求的宗旨，而支持人工智能的 SaaS 加快了内部流程和运营，使企业能够快速获得问题的答案、快速预测并加快整体响应水平。

过去SaaS业务场景在用户的操作产品功能和业务审核下推流程式的开展，当AI人工智能结合参与到SaaS产品中后，这种业务的流程的开展会更加迅速，并且系统能够替代用户做一些常规式的预测动作，加速用户决策操作。

现在市面上越来越多的优秀的SaaS BI数据分析产品供企业进行数据分析选择，未来这种基于SaaS的人工智能平台的数据分析产品可以在复杂的数据池中，动态的进行分析调查新兴的消费者意图、兴趣和行为，同时整合来自各种来源的宝贵数据并进行清理，并以提供最佳商业价值的方式对其进行细分。

人工知能技術は過去20年間、ほとんどすべてが画像面で成熟しており、特に中国では多数の監視機器が人工知能技術を使用しています。しかし、これらの技術自体は社会倫理と法律規制に反しています。個人の生体データの収集、個人のプライバシーの侵害などが挙げられます。

画像技術を除いて、人工知能の応用は主にテキスト、画像、音声の3つの技術方向を含んでいます。技術的には、現在1.画像、2.テキスト、3.音声の順に並べ替えられます。chatgptは典型的なテキスト技術です。

応用分野だけでなく、chatgptは巨大なデータセットを利用した機械学習でもあり、入力されたデータに偏見がある場合、機械学習の結果にも偏見が含まれることになります。もちろん、人間の本質により、絶対客観的な情報やコンテンツは存在しません。

中国とアメリカはインターネット基盤技術において差異はありません。中国は過去20年間、模倣して後発超越してきました（市場影響力と収益から見て）。しかし、AI技術の方向性については、政治生態、文化の違いなどの理由から、両国のチームは明らかに異なる方向を選択しました。

Chatgptの核心的な価値は、人類数千年にわたる科学、人文、社会、医学、文学などの豊富な経験を総合的に活用しています。大量の計算力とストレージを利用して、これらの情報を交差させて人間と機械のコミュニケーションを実現し、機械の自己進化を実現します（現時点では機械が独立思考することはできません）。最初に既存のものを学び、それから新しいものを創造します。これは、シンプルなデータ目標だけでなく、思考の空間と時間に依存するものです。

独立思考が許されない国であっても、機械学習、情報の交換、データの整理自体が最高の権力であるため、一般人は情報提供源としてのみ機能し、使用者としての権利を得ることができない。政治的な差異が根本的な原因であるため、過去20年間、AI技術は画像領域で最も成熟しているにもかかわらず、最も成熟した応用は中国にある。その背後には政治的な必要性があるためである。

過去、人工知能技術はデータソースに依存していたため、中国では海量のデータを容易に収集でき、廉価な石炭火力資源を活用して機械学習に使用することができた。しかし、CHATGPTの登場により、このルールが変わる可能性がある。計算力はまだ基本的な要素であるが、データはますます分散し、大規模なデータではなく、機械学習に提供される形式が変わるだろう。

以上から、AIは需要に応じて生まれ、商業利益のために進歩している。KPIは中国の建国の基礎であり、技術は政治的手段である。一方、イノベーションはアメリカの建国の基礎であり、技術は生活を改善する手段に過ぎない。方向性が異なるため、AI技術は2つのまったく異なる政治体制の違いにより、分岐することになる。それは単に分岐するのではなく、日向に向かっていく者と、ますます暗い方向に向かっていく者の分水嶺である。

人工智能在过去二十年的成熟邻域几乎都集中在图像层面，特别是中国，大量的监控设备都使用了人工智能技术。但是，这些技术的本身都是违背社会伦理和法律规范的。比如对个人生物数据的收集，对个人隐私的侵害等等。

抛开图像技术不谈，人工智能的应用主要涵盖了文字，图像，语音三大技术方向。从技术成熟度来看，目前按照1、图像，2、文字，3、语音来排序，chatgpt是典型的文字技术。

除了应用领域，chatgpt也是引用海量资料的机器学习，当输入的资料是带有偏见的，则机器学习最后也是带有偏见的结果。当然，因为人类的本性，世界上也不存在绝对客观的信息和内容。

中国和美国在互联网基础技术上是没有差异的，中国过去20年，一直是处于模仿，并后发超越（从市场影响力和收益来看）。但是在AI技术方向，因为政治生态，文化的差异，两国的团队明显选择了不同的方向。

Chatgpt存在的核心价值是人类几千年来的科学，人文，社会，医学，文学等等的海量经验总结。利用巨量的算力和存储，将这些信息交叉整合，实现人机的沟通，并且实现机器的自我进化（目前还看不到机器会独立思考的状况）。首先先学习旧有的存在，再创造不存在的全新。它依赖一个思考的空间，时间，不单单是从简单的数据目标来考量价值。

但是在一个不允许有独立思考的国度。机器学习，信息的交互，资料的整理本身就是一种无上的权力。普通人仅仅作为一个信息提供源，而不是一个使用者，是无法获得这些权利的。可以毫不夸张的说，分水岭的根本原因，就是因为政治的差异。所以，过去二十年，AI技术虽然在图像领域最为成熟，但是最为成熟的应用都在中国。因为，背后是政治的需要。

人工智能技术过去依赖数据源，所以在中国可以轻易收集到海量的数据，再利用廉价的煤电资源，用于机器训练。不过，CHATGPT的横空出世，可能会改变这个规则。算力依然还是基础，但是数据则会越来越分散，而不是以大数据的形式提供给机器学习。

综上，AI是应需求而生，因商业收益而进步。KPI是中国的立国之本，技术都是政治的手段。创新是美国的立国之本，技术只是改善生活的途径。道不同不相为谋，AI技术终因为两种截然不同的政体差异，而分道扬镳。甚至，不是分道扬镳，而是一个谁向阳而生，谁越加黑暗的分水岭。