• 未来の中國人IT起業の行方

    ― シンガポール発・大型買収ニュースから読み解く世界の潮流 ―

    近年、世界のIT業界では、AIを軸とした大型買収が相次いでいます。

    中でも注目を集めたのが、米国の巨大テック企業がシンガポールを拠点とするAIスタートアップを買収したというニュースです。この案件は、単なる企業買収にとどまらず、今後の華人IT起業の進むべき方向を示唆する象徴的な出来事と言えるでしょう。

    シンガポールは近年、アジアにおけるテクノロジーと資本のハブとして存在感を高めています。政治的安定性、国際的な法制度、英語を基盤としたビジネス環境により、多くの華人系スタートアップがこの地を選び、グローバル市場への足がかりとしています。今回の大型買収も、そうした環境の中で育った企業が、世界的プレイヤーから高く評価された結果だと言えます。

    一方で、このニュースが示しているのは「成功例」だけではありません。

    現在、テクノロジー分野では地政学リスクや規制、データ・技術の越境管理が急速に重要性を増しています。華人バックグラウンドを持つ企業や創業者にとっては、技術力やスピードだけでなく、どの国で法人を設立し、どの市場を主戦場とするかが、企業価値そのものを左右する時代に入っています。

    特に重要なのは、「技術を作ること」よりも「実際に使われる技術を提供できるか」という点です。今回買収された企業が評価された背景には、AIを単なる研究成果としてではなく、業務自動化や意思決定支援といった実務レベルでの価値創出**につなげていた点があります。

    これは、今後の華人IT起業においても極めて重要な視点です。

    また、グローバル企業が求めているのは、短期的な話題性ではなく、長期的に運用可能で、各国の制度に適応できる技術と組織です。日本市場や東南アジア市場においても、「安心して任せられる」「継続的に付き合える」パートナーであるかどうかが、評価の分かれ目になっています。

    このように見ると、未来の華人IT起業の出路は、

    単に中国発・アジア発であることではなく、

    世界を前提に設計された企業であることにあります。

    シンガポールという選択肢は、その一つの答えに過ぎませんが、

    今回の大型買収は明確なメッセージを投げかけています。

    技術力 × 国際的な視点 × 合規性 × 実用性

    これらを同時に満たす企業こそが、次の時代の主役になる――

    それが、今まさに世界で起きている現実なのです。

    最近全球科技圈一則重磀新聞再次震撼業界:美國科技巨頭 Meta(Facebook 母公司)以約 **20 億美元收購新加坡 AI 初創公司 Manus,交易金額在報導中被估計在 20–30 億美元之間,且這是 Meta 有史以來第三大收購案。

    Manus 是一家專注於 通用型 AI Agent 技術的公司,其產品可以自動執行複雜任務、分析資料並進行決策,很明顯 Meta 將其視為下一代 AI 平台的核心資產。這筆收購不僅對 AI 技術本身具有重大意義,還折射出全球資本與科技布局的新趨勢。

    但焦點不只在交易本身。由於 Manus 有中國創業者背景與技術根源,中國監管機構已展開檢視,試圖確保海外投資、技術出口與跨境數據傳輸等活動符合國內法律規範。這反映在對是否需要出口許可證的審查上,官方正在評估科技和人才轉移是否合規,情況可能影響後續收購進程。

    這一事件對華人 IT 創業者意味著什麼?有幾個值得深思的方向:

    首先,「出海+全球佈局」不是理想,而是必要。新加坡作爲東南亞科技與金融中心,為初創企業提供良好的法規環境與國際視野,是許多中國和華人背景團隊選擇的跳板。Manus 在新加坡註冊、經營並吸引國際投資,就是典型例證。這類佈局不僅有助於拓展海外市場,也為融資與被並購創造條件。

    其次,技術合規與地緣政治風險不得不考慮。中國對科技出口與跨境投資的監管越來越嚴,相較於「只做產品」,未來創業者更需要從一開始就將合規、資料保護、跨境法規融入企業策略。正如目前中國商務部對 Manus 收購案的審查所顯示,合規往往能左右一筆交易的成敗。

    再次,高端技術與可實用產品並重。Manus 能被如此巨額收購,並非因為它只是「AI 模型」,而是它能把 AI 用在自動化執行等具體商業場景中。對華人創業者而言,與其追逐通用 AI 模型本身,不如專注於「能解決實際業務痛點」的技術應用,這更容易被市場與資本接納。

    相比過去那種以大模型吸睛的創業路線,未來成功的 IT 團隊需要結合 全球視野、合規能力、場景落地與跨境佈局。新加坡這樣的「橋頭堡」提供一條可行路徑,尤其對華人團隊而言,它既有語言和文化親近性,又能接觸國際資本與市場。

    總結來看,Manus 事件不僅是一筆收購,更像是 全球創業生態變局的縮影。對於未來華人 IT 創業者而言,拓展視野、管理合規、產品實用與全球布局,是面向下一階段成功的關鍵路徑。敢於站上世界舞台、在制度與市場之間找到平衡,才有機會抓住下一波機遇。

  • 大手銀行
     三菱UFJ銀行三井住友銀行みずほ銀行りそな銀行
    維持管理手数料/月1,760円2,200円3,300円2,200円
    月振込手数料同一支店宛て110円110円無料無料
    本店宛て110円220円220円330円
    他行宛て(3万円以上)660円330円660円605円
    他行宛て(3万円未満)484円165円490円605円
    地方銀行
     きらぼし銀行北洋銀行横浜銀行千葉銀行静岡銀行福岡銀行広島銀行北國銀行
    (2025/7/1~)
    維持管理手数料/月2,200円1,320円2,200円2,200円1,650円1,430円1,650円5,500円
    月振込手数料同一支店宛て無料無料無料無料無料無料無料1,100円
    本店宛て110円110円~110円~110円110円~55円~110円~1,100円
    他行宛て(3万円以上)660円440円550円550円550円550円550円1,320円
    他行宛て(3万円未満)440円385円385円385円385円330円374円1,320円
    網絡銀行
     GMOあおぞらネット銀行PayPay銀行楽天銀行住信SBIネット銀行auじぶん銀行
    維持管理手数料/月無料無料無料無料2,200円
    月振込手数料同一支店宛て本店宛て無料55円52円無料55円
    他行宛て(3万円以上)143円145円229円145円90円
    他行宛て(3万円未満)150円

    ※僅供參考

  • 日本の人工知能(AI)をめぐる状況は、追い風と向かい風が同時に吹く独特の局面にある。技術の波に乗れば産業構造そのものを押し上げる力になる一方、対応を誤れば国際競争力の低下を加速させる。ここでは日本が直面する機会と課題を、産業・社会・政策の三つの視点から整理する。

    まず、産業にとってAIは大きな成長エンジンである。製造業は日本の得意分野であり、品質管理、需要予測、設備保全の高度化にはAIが極めて相性が良い。特にロボティクスや車載領域では、日本企業が持つ精密技術とAIの融合によってグローバルに戦える余地が大きい。さらに人手不足に直面する小売・物流・介護などの現場では、AIによる自動化・効率化が企業の生産性を大きく押し上げる可能性がある。

    一方で、日本はAI人材の不足が深刻だ。海外に比べ研究者・エンジニアの絶対数が少なく、スタートアップのスケールも限定的である。基礎研究の国際的な存在感は弱まり、世界標準のプラットフォームを自国で生み出す力が相対的に落ちてきている。これが、国内企業がAI活用を進めたいのに実装力が追いつかないという「需要と供給のミスマッチ」を引き起こしている。

    社会面では高齢化が独特の背景として存在する。医療・介護領域ではAIの導入が生活の質を支える鍵になり得るが、同時にプライバシー保護や倫理規範をどう設計するかが避けて通れない論点になる。また、日本社会には新技術への慎重さが根強く、AIに対する過度な不安が普及の速度を左右する可能性もある。

    政策面では、政府が掲げる「デジタル田園都市国家構想」によりAIインフラの整備は前進しているものの、規制の明確化、データ共有の促進、教育投資の拡大は依然として課題である。特に企業や自治体が安心してAIを導入できるルールづくりが急務となっている。

    総じて、日本のAIは巨大な潜在力を持ちながら、その実現には人材・制度・社会受容性という複雑なパズルを解く必要がある。日本がこの難解な立体パズルをどう組み上げるかが、今後数十年の競争力を左右する焦点になる。

  • 手順


    ① ドメインの登録

    ドメイン登録ページ:
    👉 https://cart.onamae.com/register/order

    その他のドメイン登録サービス:


    ② 購入したドメインを自社サーバーに接続する

    例:WordPressの場合
    👉 https://wordpress.com/setup/domain-transfer/domains?new=kinju.jp&search=yes

    設定が完了したら、以下のページで確認してください:
    👉 https://wordpress.com/domains/manage


    ③ 企業メールアカウントの開設

    Google Workspaceを利用する場合:
    👉 https://workspace.google.com/


    ④ ウェブサイトサービスの開設

    WordPressでサイトを開設する:
    👉 https://wordpress.com/sites


    ⑤ サイトデザインの選択

    WordPressのテンプレートやテーマを選び、会社のブランドイメージに合わせてデザインをカスタマイズしてください。

  • 2015年12月11日:OpenAI 設立。人工知能を人類に利益をもたらす形で発展させることを目指して設立。

    2018年6月11日:GPT-1(Generative Pre-trained Transformer 1)公開。

    2019年2月14日:GPT-2 公開。大規模言語モデルとして注目を浴びる。

    2022年11月30日:ChatGPT が GPT-3.5 を基盤として一般ユーザー向けに公開(研究プレビューとして)。

    2023年2月1日:「ChatGPT Plus」有料サブスクリプション開始。

    2023年4月29日:プラグイン機能の公開(チャットボットに外部機能を連携)。

    2023年11月6日:カスタムGPT(ユーザーが独自の GPT を作成できる機能)発表。

    2024年5月13日:GPT‑4o 公開。テキスト・画像・音声を扱えるマルチモーダルモデルとして大きな進化。

    2025年10月21日:ChatGPT Atlas(AIブラウザ)発表・macOS版リリース。

  • 概要

    2024年以降、日本企業・公的機関は米国のAIエコシステム(基盤モデル、インフラ、大学・企業連携、ディープテック基金)への関与を急拡大。特にソフトバンクの対OpenAI大型投資が全体を牽引し、政府系の資金(JIC/JBIC)や大学・ビッグテックとの連携も広がっています。 jbic.go.jp+4Reuters+4金融时报+4

    主要トピック
    • メガディール:ソフトバンク × OpenAI
      2025年、ソフトバンクはOpenAIへの投資コミットメントを拡大・最終化へ(合計300億ドル規模と報道)。同投資はOpenAIの再編・資本政策に連動し、日系資本のAI基盤モデル支援としては異例の規模。さらにOpenAIとのJV「SB OpenAI Japan」で国内外企業への導入を進めています。 Reuters+2金融时报+2
    • 政府・大学・企業の三位一体連携
      2024年の首脳会談で、NVIDIA・Amazon・Arm・Microsoft・ソフトバンク等が関与する**日米大学—企業のAI連携(約1.1億ドル)**が発表。人材交流・共同研究を通じ、対米パートナーシップの裾野を拡張。 jp.usembassy.gov+1
    • 公的資金による米系VC/ディープテックへのLP投資
      日本投資法人(JIC)は2024年、米国のアクセラレーター/ファンド群へのコミットを公表(例:YC関連ファンド等)。また国際協力銀行(JBIC)は2025年、米国拠点のディープテック早期基金への出資を発表。日本企業の国際競争力強化を狙うLP戦略が目立ちます。 j-ic.co.jp+1
    • インフラ・データセンター連動
      NTTやソフトバンクはAI需要を見据え、米市場を含むデータセンター/GPU基盤を拡張。対米AI投資はモデル投資+インフラ投資の二層で進行中。 NTT+1
    投資主体と狙い
    1. コーポレート主導(ソフトバンク、NTT など):基盤モデルと生成AIサービスの実装・販売網強化。 AP News+1
    2. 政府系・準政府系(JIC/JBIC):米国の最先端AI・ディープテックへのエクスポージャー確保、人材・知財リターンの国内波及。 j-ic.co.jp+1
    3. 金融・持株会社(SBI等):米系AIファンド連携を通じWeb3/FinAIの戦略強化。 雅虎财经
    セクター別の動き
    • 基盤モデル/応用AI:OpenAI関連が象徴案件。国内外企業への導入JVで実装を加速。 AP News
    • ディープテック(半導体/ロボティクス/量子含む):米拠点のアーリーステージ基金へのLP投資で将来の芽を取り込み。 jbic.go.jp
    • インフラ(GPU/DC):米市場での用地取得・ハイパースケールDC計画が拡大。 NTT
    政策・ガバナンス文脈

    2024年の日米首脳共同声明・ファクトシートで、先端半導体・AI・教育研究の連携強化が明記。対米AI投資の「制度的な後押し」として機能。 The White House+1

    リスクと留意点
    • 評価・規制の不確実性:大型資本注入は評価変動・規制動向(AI安全性、競争政策)に影響を受けやすい。 Reuters
    • 人材獲得と国内波及:対米投資の知見・人材を日本にどう還流させるかが成否を分ける。大学連携やLP戦略の設計が重要。 jp.usembassy.gov+1
    先行き(6–12か月)
    • メガ案件の制度面決着(OpenAI側の資本・ガバナンス整理)と実装フェーズ進展。 Reuters
    • LP投資の継続拡大:JIC/JBICの追加案件、日系VC/事業会社の米ファンド参加の増勢。 j-ic.co.jp+1
    • インフラ連動:米側のDC/GPU確保と、日本側のアプリ実装・共同研究の「両輪」強化。 NTT
  • 1. ジーニー/JAPAN AI、AI開発・運用プラットフォーム「JAPAN AI STUDIO」開始

    ジーニーのグループ会社である JAPAN AI株式会社 が、企業向け AI 開発・運用プラットフォーム 「JAPAN AI STUDIO」 の提供を2025年10月に開始すると発表。

    このプラットフォームは、AI エージェント・データ・ワークフローを統合管理し、ノーコードでプロジェクト構築やテンプレート活用、業務プロセスとの連携を進めやすくする設計が特徴。

    狙いとして、組織全体で AI を活用する “AX(AI トランスフォーメーション)” を加速させたいという方向性が示されています。


    2. Gartner、日本におけるクラウド+AI のハイプサイクル 2025 公表

    ガートナー・ジャパンは、「日本におけるクラウドと AI のハイプ・サイクル:2025年版」を発表。

    ポイントとして、クラウドはもはや既存システムの基盤にとどまらず、生成 AI、エージェント型 AI、マルチエージェント環境の開発基盤にもなるとの見解が出されています。

    この報告は、企業は単なる AI 技術の導入だけでなく、クラウド設計・運用戦略と統合した視点で進める必要があることを強調しています。


    3. 日本における AI 診断市場の急成長予測

    日本国内における 診断用途(医療・ヘルスケア領域など)の AI 市場が、2033年までに約 16億9000万米ドル規模に成長し、年平均成長率(CAGR)が 35.5% に達する見込みとの予測が出されました。

    これは、AI を活用するヘルスケア・医療診断分野における成長ポテンシャルが極めて大きいことを示唆しています。


    4. SoftBank と OpenAI が日本で AI データセンターを構築する計画

    日本のメガキャリア SoftBank が、かつての Sharp の LCD 工場跡地を AI 運用用のデータセンターに転換する計画を、OpenAI と共同で進めるとの報道(Nikkei 経由)があります。

    この施設は 2026年稼働を目指し、電力容量 150 メガワットという相当な規模を想定。AI エージェントのトレーニングや企業向け AI モデル提供を視野に入れたものです。

    報道によると、総投資額は最大で 1 兆円規模になる可能性も示唆されています。


    5. NVIDIA と富士通、ロボット分野などで協業

    米 NVIDIA と日本の富士通が、AI・スマートロボット技術分野での協業を発表。

    この連携では、NVIDIA の GPU 技術を活用して、医療、製造業、環境技術、次世代コンピューティング、カスタマーサービスなど複数分野での AI 基盤構築を目指す模様。

    2030年をめどに、日本国内の AI インフラ整備を進めることが想定されており、ロボットや社会インフラとの連携にも期待がかかっています。


    6. 日本のハイパフォーマンス AI 基盤:ABCI 3.0

    国立研究開発法人産業技術総合研究所(AIST)が運営する AI インフラ「ABCI(AI Bridging Cloud Infrastructure)」の新バージョン、ABCI 3.0 が発表されました。

    ABCI 3.0 は NVIDIA H200 GPU を多数搭載し、ピーク性能は半精度演算で約 6.22 エクサフロップス、単精度で 3.0 エクサフロップスを達成。

    ストレージ容量・読み書き性能も大幅に強化され、生成 AI や学習モデルの研究開発、評価環境のさらなる加速が期待されています。


    7. 経営者属性と AI 投資・生産性の相関に関する研究

    最新の研究によれば、日本企業を対象に、「経営者(年齢・性別など)」の属性が AI 投資傾向や企業の生産性向上に有意な影響を与えるという分析結果が出ています。

    この研究では、AI 投資による生産性向上の効果を「コスト削減」「収益向上」「イノベーション促進」の 3 チャネルで分解解析しており、経営者が若年層であり技術的バックグラウンドを持つほど AI 投資に傾きやすいとの傾向も指摘されています。

    このような分析は、AI 導入を考える企業のガバナンス戦略や人材配置の観点からも示唆に富む内容です。

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  • 首先,很多人會有這樣的疑問:
    「外國企業能否在日本開設法人口座(公司帳戶)?」

    答案是——並非完全不可能

    理論上是可以的,但現實情況是,外國企業要在日本開設公司帳戶非常困難

    近年來,日本各銀行加強了合規審查(コンプライアンス),公司帳戶的開設審查變得極為嚴格。

    特別是當公司由外國人新設立,或代表董事(公司負責人)在日本沒有住址的情況下,
    幾乎不可能通過銀行的帳戶開設審查。

    但話說回來,並不是完全沒有可能性


    外國企業被拒絕開設帳戶的常見情況

    銀行對於新開設公司帳戶的審查標準並沒有公開說明。
    但根據過去的實例,可以推測出哪些情況下容易被拒絕。

    以下是一些常見的拒絕原因:

    • 代表董事是日本非居住者(即使是日本國籍也不行)
    • 公司的辦公地是共享辦公室或虛擬地址
    • 有稅金或社會保險費的欠繳紀錄
    • 沒有加入社會保險

    外國企業的代表董事居住在海外的情況相當常見,
    但如果代表董事不居住在日本,基本上無法開設日本法人口座

    也就是說,需要任命一位居住在日本的人作為代表董事

    以往,即使代表董事住在海外,只要在日本有可信任的協力者,
    仍有可能開戶,但現在即使有人脈或關係,也幾乎不可能。

    此外,銀行也非常重視公司的「信用度」。
    剛成立的新公司因缺乏業務實績,被認為開戶難度極高。
    但若能充分準備公司成立背景、事業內容、資本金、交易金額等資料
    仍有通過的可能。


    必要的文件

    在申請法人口座時,即使銀行沒有要求,也建議盡可能準備充足的資料,
    以證明公司的實體存在、持續經營能力與財務基礎

    以下是常見的提交文件範例:

    • 公司登記簿謄本
    • 代表者印鑑證明(法人印鑑證明)
    • 公司章程副本
    • 代表董事的身分證明(如在留卡)
    • 交易負責人的身分證明
    • 法人編號通知書
    • 法人設立申報書副本
    • 藍色申報承認申請書副本
    • 確定申告書副本
    • 納稅收據或納稅證明書
    • 社會保險費收據
    • 公共事業(電費、水費等)繳費收據
    • 办公室租賃契約書
    • 办公电话
    • 行政機關發行的許認證書
    • 公司網站
    • 事業計畫書
    • 主要交易夥伴的合約書副本
    • 其他可證明公司業務內容的資料

    若申請文件有缺漏或錯誤,銀行可能會認為公司管理能力不足
    因此務必要仔細確認。


    不同金融機構的難易度

    能開設公司帳戶的金融機構有多種類型,
    一般認為其難易度如下(由易到難):

    1. 網路銀行
    2. 日本郵政銀行(ゆうちょ銀行)
    3. 信用金庫
    4. 地方銀行
    5. 都市銀行(大型銀行)

    一般來說,網路銀行相對較容易開設
    大型銀行(如三菱UFJ、三井住友等)最難通過

    此外,原則上銀行只受理公司本店所在地或事業所附近分行的開戶申請。


    總結

    外國企業要在日本開設法人口座,確實不是件容易的事。
    若多次被金融機構拒絕,建議儘早諮詢專業人士
    及早找出被拒原因並採取對應措施。

    同時,開戶準備一定要充足。
    若提交的文件有錯誤或不完整,
    會被銀行判斷為公司管理能力不足,導致審查失敗。

    請務必仔細準備所有必要文件與證明資料。

  • 類別代表銀行優點缺點適合對象
    傳統銀行三菱UFJ、三井住友、瑞穗– 信譽高,客戶信任度強- 適合長期經營與融資需求– 審查嚴格,外資公司開戶難- 手續繁雜,需要實體辦公室有固定業務規模、需要對外展示信任度的公司
    網路銀行住信SBI、楽天銀行、PayPay銀行、GMOあおぞら– 開戶流程較快,手續費低- 線上操作方便,24小時可用- 部分支援API與多語介面– 品牌信任度稍低於大行- 仍需完整法人文件初創企業、電商公司、IT公司、跨境業務法人

    建議組合:

    1. 一個傳統銀行帳戶 → 增加客戶信任度(收款更穩妥)
    2. 一個網路銀行帳戶 → 減少轉帳成本,方便日常操作