人工知能技術は過去20年間、ほとんどすべてが画像面で成熟しており、特に中国では多数の監視機器が人工知能技術を使用しています。しかし、これらの技術自体は社会倫理と法律規制に反しています。個人の生体データの収集、個人のプライバシーの侵害などが挙げられます。

画像技術を除いて、人工知能の応用は主にテキスト、画像、音声の3つの技術方向を含んでいます。技術的には、現在1.画像、2.テキスト、3.音声の順に並べ替えられます。chatgptは典型的なテキスト技術です。

応用分野だけでなく、chatgptは巨大なデータセットを利用した機械学習でもあり、入力されたデータに偏見がある場合、機械学習の結果にも偏見が含まれることになります。もちろん、人間の本質により、絶対客観的な情報やコンテンツは存在しません。

中国とアメリカはインターネット基盤技術において差異はありません。中国は過去20年間、模倣して後発超越してきました（市場影響力と収益から見て）。しかし、AI技術の方向性については、政治生態、文化の違いなどの理由から、両国のチームは明らかに異なる方向を選択しました。

Chatgptの核心的な価値は、人類数千年にわたる科学、人文、社会、医学、文学などの豊富な経験を総合的に活用しています。大量の計算力とストレージを利用して、これらの情報を交差させて人間と機械のコミュニケーションを実現し、機械の自己進化を実現します（現時点では機械が独立思考することはできません）。最初に既存のものを学び、それから新しいものを創造します。これは、シンプルなデータ目標だけでなく、思考の空間と時間に依存するものです。

独立思考が許されない国であっても、機械学習、情報の交換、データの整理自体が最高の権力であるため、一般人は情報提供源としてのみ機能し、使用者としての権利を得ることができない。政治的な差異が根本的な原因であるため、過去20年間、AI技術は画像領域で最も成熟しているにもかかわらず、最も成熟した応用は中国にある。その背後には政治的な必要性があるためである。

過去、人工知能技術はデータソースに依存していたため、中国では海量のデータを容易に収集でき、廉価な石炭火力資源を活用して機械学習に使用することができた。しかし、CHATGPTの登場により、このルールが変わる可能性がある。計算力はまだ基本的な要素であるが、データはますます分散し、大規模なデータではなく、機械学習に提供される形式が変わるだろう。

以上から、AIは需要に応じて生まれ、商業利益のために進歩している。KPIは中国の建国の基礎であり、技術は政治的手段である。一方、イノベーションはアメリカの建国の基礎であり、技術は生活を改善する手段に過ぎない。方向性が異なるため、AI技術は2つのまったく異なる政治体制の違いにより、分岐することになる。それは単に分岐するのではなく、日向に向かっていく者と、ますます暗い方向に向かっていく者の分水嶺である。

人工智能在过去二十年的成熟邻域几乎都集中在图像层面，特别是中国，大量的监控设备都使用了人工智能技术。但是，这些技术的本身都是违背社会伦理和法律规范的。比如对个人生物数据的收集，对个人隐私的侵害等等。

抛开图像技术不谈，人工智能的应用主要涵盖了文字，图像，语音三大技术方向。从技术成熟度来看，目前按照1、图像，2、文字，3、语音来排序，chatgpt是典型的文字技术。

除了应用领域，chatgpt也是引用海量资料的机器学习，当输入的资料是带有偏见的，则机器学习最后也是带有偏见的结果。当然，因为人类的本性，世界上也不存在绝对客观的信息和内容。

中国和美国在互联网基础技术上是没有差异的，中国过去20年，一直是处于模仿，并后发超越（从市场影响力和收益来看）。但是在AI技术方向，因为政治生态，文化的差异，两国的团队明显选择了不同的方向。

Chatgpt存在的核心价值是人类几千年来的科学，人文，社会，医学，文学等等的海量经验总结。利用巨量的算力和存储，将这些信息交叉整合，实现人机的沟通，并且实现机器的自我进化（目前还看不到机器会独立思考的状况）。首先先学习旧有的存在，再创造不存在的全新。它依赖一个思考的空间，时间，不单单是从简单的数据目标来考量价值。

但是在一个不允许有独立思考的国度。机器学习，信息的交互，资料的整理本身就是一种无上的权力。普通人仅仅作为一个信息提供源，而不是一个使用者，是无法获得这些权利的。可以毫不夸张的说，分水岭的根本原因，就是因为政治的差异。所以，过去二十年，AI技术虽然在图像领域最为成熟，但是最为成熟的应用都在中国。因为，背后是政治的需要。

人工智能技术过去依赖数据源，所以在中国可以轻易收集到海量的数据，再利用廉价的煤电资源，用于机器训练。不过，CHATGPT的横空出世，可能会改变这个规则。算力依然还是基础，但是数据则会越来越分散，而不是以大数据的形式提供给机器学习。

综上，AI是应需求而生，因商业收益而进步。KPI是中国的立国之本，技术都是政治的手段。创新是美国的立国之本，技术只是改善生活的途径。道不同不相为谋，AI技术终因为两种截然不同的政体差异，而分道扬镳。甚至，不是分道扬镳，而是一个谁向阳而生，谁越加黑暗的分水岭。